Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Tenaga Kerja Honorer Implementasi Metode MAUT Pada Dinas Perkebunan Provinsi Sumatera Utara

Authors

  • Yosefa Fras Universitas Budi Darma, Indonesia
  • Masdalifah Masdalifah Universitas Budi Darma, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.69688/dike.v1i1.7

Keywords:

Dinas Perkebunan, Tenaga kerja honorer, MAUT, sistem pendukung keputusan

Abstract

Dinas Perkebunan adalah unsur pelaksana Pemerintah Provinsi, yang dipimpin oleh seorang Kepala Dinas, berkedudukan dibawah dan bertanggung jawab kepada Kepala Daerah melalui Sekretaris Daerah. Dinas Perkebunan mempunyai tugas menyelenggarakan kewenangan Pemerintah Provinsi dan tugas Dekonsentrasi di bidang perkebunan. Tenaga atau pegawai honorer Menurut PP Nomor 48 Tahun 2005 yang diubah dengan PP Nomor 56 Tahun 2012, pegawai honorer adalah seseorang yang diangkat oleh pejabat pembina kepegawaian dalam instansi pemerintah untuk melaksanakan tugas tertentu. Perencanaan kebutuhan tenaga kerja honorer menjadi bagian kegiatan penyusunan program rekrutmen untuk melakukan penyeleksian dan memperoleh tenaga kerja yang memenuhi kualifikasi dalam suatu instansi.  Namun dalam proses rekrutmen tenaga kerja honorer pada Dinas Perkebunan Sumatera Utara, para peminat dan berkas lamaran yang terlalu banyak serta tahapan seleksi yang begitu panjang mengakibatkan suatu instansi kesulitan untuk mendapatkan calon tenaga kerja honorer baru, sesuai dengan yang diinginkan. Oleh karena itu, dibutuhkan peran sistem sistem pendukung keputusan dalam mengatasi masalah yang dihadapi saat ini. Oleh karena itu untuk menentukan calon tenaga kerja honorer diperlukan suatu sistem pendukung keputusan untuk mempermudah pekerjaan dan menghindari kesalahan perhitungan data sistem secara cepat dan lebih akurat dengan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Dari hasil penelitian ini dengan metode MAUT menghasilkan nilai preferensi terbaik sebesar 0.493 atas nama Sarah, S.E sebagai peringkat pertama

References

K. Safitri and F. Tinus Waruwu, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIEARARCHY PROCESS (Studi Kasus: PT. Capella Dinamik Nusantara Takengon),” vol. 1, no. 1, pp. 12–16, 2017.

Y. Yohanes and A. Hajjah, “Sistem Penunjang Keputusan Rekomendasi Tenaga Kerja Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process (Studi Kasus: STIKOM Pelita Indonesia),” Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi, vol. 1, no. 2, pp. 110–114, 2019.

N. Sudarsono, T. Nuraen, and S. Rahmawati, “Sistem Penunjang Keputusan Pemberian Bantuan Siswa Miskin di SD Negeri Sukamenak Kota Tasikmalaya Menggunakan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS),” Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia, vol. 4, no. 1, pp. 163–168, 2016.

H. Asnal and F. Zoromi, “Penerapan Metode Multi Atribut Utility Theory Dalam Sistem Seleksi Penerimaan Dosen Di Stmik-Amik-Riau.,” Rabit: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, vol. 5, no. 1, pp. 44–53, 2020, doi: 10.36341/rabit. v5i1.1065.

R. N. Sari and R. S. Hayati, “Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Rumah Kost,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika), vol. 3, no. 2, p. 243, 2019, doi: 10.30645/j-sakti. v3i2.144.

R. Jannah, “Aplikasi Penerimaan Karyawan dengan Metode Multi Attribute Utility Theory Riadhil Jannah”.

M. Hidayat, P. A. Jusia, and Amroni, “Analisa dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penerimaan Karyawan PT. Dos Ni Roha Jambi Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT),” Jurnal Processor, vol. 13, no. 1, 2018.

E. Satria, N. Atina, M. E. Simbolon, and A. P. Windarto, “Spk: Algoritma Multi-Attribute Utility Theory (Maut) Pada Destinasi Tujuan Wisata Lokal Di Kota Sidamanik,” Computer Engineering, Science and System Journal, vol. 3, no. 2, p. 168, 2018, doi: 10.24114/cess. v3i2.9954.

D. K. P, E. N. Hamdana, and D. D. Fahreza, “Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Calon Penerima Program Indonesia Pintar Pada Siswa Sekolah Menengah Pertama Menggunakan Metode Topsis,” Jurnal Informatika Polinema, vol. 4, no. 2, p. 101, 2018, doi: 10.33795/jip. v4i2.153.

T. Rosmaria Sitompul and N. Astuti Hasibuan, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI TENAGA KERJA UNTUK SECURITY SERVICE MENGGUNAKAN METODE ARAS,” vol. 2, no. 1, 2018, [Online]. Available: http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib|

N. Fajri and Z. Abidin, “Kebijakan Pemerintah Aceh Singkil Terhadap Pengangkatan Tenaga Kerja Honorer Kategori II Menjadi Pegawai Negeri Sipil.” [Online]. Available: www.jim.unsyiah.ac.id/FISIP

S. R. Cholil and T. Ardianita, “Utilization of AHP-MAUT Method to Determine the Country of Exhibition Abroad in Batik Hatta Boutique,” vol. 02, pp. 52–56, 2021.

R. Khalida, B. Bangun, and N. Oktari, “Penerapan Metode ROC dan Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dalam Penerimaan Asisten Perkebunan,” vol. 5, pp. 937–944, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i3.3092.

S. Damanik and D. P. Utomo, “Implementasi Metode ROC (Rank Order Centroid) Dan Waspas Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kerjasama Vendor,” … Teknologi Informasi dan …, vol. 4, pp. 242–248, 2020, doi: 10.30865/komik. v4i1.2690.

R. Kharisman Ndruru, “Penerapan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dan Rank Order Centroid (ROC) Dalam Pemilihan Jaksa Terbaik Pada Kejaksaan Negeri Medan,” Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS), pp. 367–372, 2020.

Downloads

Published

2023-02-28

How to Cite

Fras, Y., & Masdalifah, M. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Tenaga Kerja Honorer Implementasi Metode MAUT Pada Dinas Perkebunan Provinsi Sumatera Utara. Dike, 1(1), 1–12. https://doi.org/10.69688/dike.v1i1.7