Penerapan Data Mining untuk Prediksi Penjualan Produk Skincare Menggunakan Metode KNN (K-Nearest Neighbors): Studi Kasus Klinik Ayume Beauty Care
DOI:
https://doi.org/10.69688/dike.v3i1.122Keywords:
Sistem Informasi, Analisis sentiment, K-Nearest Neighbors, Pra-Pemrosesan Data, CountVectorizer, TF-IDFAbstract
Abstrak−Prediksi penjualan produk skincare menjadi tantangan penting dalam industri kecantikan, terutama untuk membantu klinik seperti Ayume Beauty Care dalam menyusun strategi penjualan yang efektif dan mengoptimalkan manajemen stok. Penelitian ini bertujuan menerapkan data mining dengan metode K-Nearest Neighbors (KNN) untuk memprediksi penjualan produk skincare, dengan mengandalkan data historis penjualan, demografi pelanggan, serta informasi promosi dan musiman. Langkah awal meliputi pengumpulan data, pembersihan, dan transformasi data agar sesuai dengan persyaratan algoritma KNN. Model KNN kemudian dilatih menggunakan data historis untuk mengidentifikasi pola dan tren penjualan. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, dan recall untuk mengukur performa prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode KNN dapat memberikan prediksi yang cukup akurat, sehingga memungkinkan klinik untuk merencanakan strategi penjualan yang lebih tepat sasaran dan efisien. Penelitian ini juga memberikan rekomendasi praktis bagi klinik dalam menentukan waktu dan jenis promosi serta menjaga ketersediaan stok produk sesuai permintaan yang diprediksi. Penerapan prediksi berbasis data ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas bisnis Klinik Ayume Beauty Care dan memberikan kepuasan lebih kepada pelanggan.
References
REFERENCES
(Putri, 2021)
Aisha Alfani W.P.R, F. R. (2021). Prediksi Penjualan Unilever Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika).
Putri, I. (2021). Analisis Performa Metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Crossvalidation pada Data Penyakit Cardiovascular. . Indonesian Journal of Data and Science.
Amalia, Y. R. (2018). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Elektronik Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus: PT. Bintang Multi Sarana Palembang) (Doctoral dissertation, UIN RADEN FATAH PALEMBANG).
Salsabillah, C. D., Ayu, P. D. W., & Wulandari, R. (2023, November). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Rara Ms Glow Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. In Seminar Hasil Penelitian Informatika dan Komputer (SPINTER)| Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali (pp. 546-551).
Dewi, S. P., Nurwati, N., & Rahayu, E. (2022). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(4), 639-648.
Rahmawati, L., & Indriyanti, A. D. (2024). PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PAKAIAN (STUDI KASUS: UMKM KRESNA). Journal of Emerging Information System and Business Intelligence (JEISBI), 5(3), 307-313.
Dharmali, M. J., Arisandi, D., & Sutrisno, T. (2023). SISTEM PREDIKSI PENJUALAN TRIPLEK MENGGUNAKAN METODE REGRESI TIME SERIES K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) PADA TOKO MAKMUR CIBUBUR. Jurnal Teknika, 15(2), 81-86.
Gautama, K., & Arijanto, R. (2024). PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK TERLARIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA CV. NUANSA KARUNA LESTARI. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(6), 11184-11190.
ROHIMAWAN, M. R. (2024). IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK TERLARIS TOKO GRIYA SYIFA WALLPAPER (Doctoral dissertation, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri).
SUDALI, A. (2024). PREDIKSI PENJUALAN PRODUK PERKAKAS TERLARIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (Doctoral dissertation, Universitas Mercu Buana Jakarta).
Irfayanti, Y., & Satria, M. I. (2020). Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Untuk Prediksi Penjualan Beton Instan Pada PT. Decon Multi Industri. SENTINEL, 3(2), 288-300.
Wafir, A. M., & Fatah, Z. (2025). PREDIKSI PRODUK PENJUALAN DI SUPERMARKET DENGAN METODE ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (KNN). JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI, 3(1), 75-82.
Damanik, M. H. U., & Hts, D. I. G. (2024). Penerapan Metode KNN Dalan Data Mining Prediksi Penjualan Produk pada CV. Chavasindo Berbasis Web. Jurnal Rekayasa Sistem (JUREKSI), 2(3 A), 2123-2135.
Miftahul, J., & Dewi, S. (2023). PREDIKSI PENJUALAN PRODUK PADA PT. BINTANG SRIWIJAYA PALEMBANG MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOUR (Doctoral dissertation, Universitas Indo Global Mandirii).
Fawa'it, M. A. (2023). Prediksi penjualan obat menggunakan metode K-Nearest Neighboor (Studi Kasus Apotek Sumber Rejeki) (Doctoral dissertation, Universitas Merdeka Pasuruan).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Putri Yulia Amanda, Berlian Aisya Damayanti, Alisya Akbar Choirun, Selvi Novita Sari, Siti Armiyanti, M. Mahaputra Hidayat
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Similar Articles
- Yosefa Fras, Masdalifah Masdalifah, Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Tenaga Kerja Honorer Implementasi Metode MAUT Pada Dinas Perkebunan Provinsi Sumatera Utara , Dike: Vol. 1 No. 1 (2023): Dike Edisi Februari
- Turki Salem Ba Hadi, Cahyo Darujati, Analisis dan Implementasi Toko Online From.Munch: Studi Kasus Pengembangan Platform E-Commerce , Dike: Vol. 1 No. 2 (2023): Dike Edisi Agustus
- M. Mahaputra Hidayat, Egyu Darell Gallager Genio Makaloe, Ambarwati Dwi Astutik, Achmad Taufik Efendi, Analisis Ekspresi Wajah Untuk Deteksi Emosi Dan Menerapkannya Dalam Game Dan Survei Kepuasan Pengguna , Dike: Vol. 3 No. 1 (2025): Dike Edisi Februari
- Abdi Rahim Damanik, Dedy Hartama, Sumarno Sumarno, Indra Gunawan, Sistem Presensi Pegawai Berbasis Digital Signatures Dan Gps Location , Dike: Vol. 1 No. 1 (2023): Dike Edisi Februari
- I Made Sastra Dwikiarta, I Putu Yudi Prabhadika, Ida Ayu Rosa Dewinta, Quality of Service (QoS) Prototype Smart Bulding Protocol Zigbee 802.15.4 Xbee Series 1 berbasis Jaringan Sensor Nirkabel , Dike: Vol. 2 No. 2 (2024): Dike Edisi Agustus
- Sepiyanto Hulu, Firman Zalukhu, Sistem Pendukung Keputusan Pengadaan Alat Kesehatan Pada Rumah Sakit Estomihi Dengan Menggunakan Metode Grey Absolute Decision Analysis (GADA) (Studi Kasus :Rumah Sakit Estomihi , Dike: Vol. 1 No. 1 (2023): Dike Edisi Februari
- Fandi Ahmad, Ahmad Ghozali, Pengenalan Desain Interior Menggunakan Metode Virtual Reality , Dike: Vol. 2 No. 1 (2024): Dike Edisi Februari
- Pani Afnidiani, Arina Himatul Husna, Konten Investasi Influencer dan Literasi Digital: Analisis Isi terhadap Strategi Komunikasi @Felicia.tjisaka , Dike: Vol. 3 No. 1 (2025): Dike Edisi Februari
- Nur’annafi Farni Syam Maella, Rekonsiliasi dan Resonansi Publik: Studi Kasus Konflik Jawa Pos Pasca Pecah Kongsi Dahlan Iskan Vs Goenawan Mohamad , Dike: Vol. 2 No. 1 (2024): Dike Edisi Februari
- Volvo Sihombing, Arjon Samuel Sitio, Fricles Ariwisanto Sianturi, Mengoptimalkan Alokasi Sumber Daya di Lingkungan Cloud Computing Menggunakan Teknik Reinforcement Learning , Dike: Vol. 2 No. 2 (2024): Dike Edisi Agustus
You may also start an advanced similarity search for this article.
Most read articles by the same author(s)
- M. Mahaputra Hidayat, Inovasi Sistem Pembayaran SPP Online untuk Efisiensi Administrasi di SMP Hangtuah 1 Surabaya , Dike: Vol. 2 No. 1 (2024): Dike Edisi Februari
- M. Mahaputra Hidayat, Egyu Darell Gallager Genio Makaloe, Ambarwati Dwi Astutik, Achmad Taufik Efendi, Analisis Ekspresi Wajah Untuk Deteksi Emosi Dan Menerapkannya Dalam Game Dan Survei Kepuasan Pengguna , Dike: Vol. 3 No. 1 (2025): Dike Edisi Februari
