Optimizing Network Performance in Cloud Computing Environments Through Dynamic Resource Allocation Strategies

Authors

  • Petti Sijabat STMIK Pelita Nusantara
  • Agustina Simangunsong STMIK Pelita Nusantara

DOI:

https://doi.org/10.69688/dike.v2i2.104

Keywords:

optimasi, Kinerja Jaringan, komputasi awan, alokasi sumber daya, efisiensi

Abstract

Optimizing Network Performance in Cloud Computing Environments Through Dynamic Resource Allocation Strategies membahas strategi penting untuk meningkatkan kinerja jaringan di lingkungan komputasi awan. Penelitian ini menyoroti pentingnya alokasi dinamis sumber daya jaringan dalam menghadapi permintaan pengguna dan kebutuhan aplikasi yang berfluktuasi. Dengan menerapkan pendekatan ini, penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan dalam mengelola sumber daya jaringan secara efisien dan responsif. Melalui analisis data lalu lintas jaringan, pemodelan matematika, dan pengujian di lingkungan simulasi komputer, studi ini mengidentifikasi strategi alokasi sumber daya yang dioptimalkan untuk meningkatkan throughput, mengurangi latensi, dan menghindari kemacetan. Hasilnya menunjukkan bahwa penerapan strategi ini memiliki potensi besar dalam meningkatkan kinerja jaringan secara keseluruhan di lingkungan komputasi awan. Implikasi dari penelitian ini adalah pendekatan dinamis terhadap alokasi sumber daya jaringan dapat memberikan solusi yang efisien dan efektif dalam menghadapi tantangan yang dihadapi oleh infrastruktur komputasi awan. Oleh karena itu, penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan teknologi jaringan adaptif dan responsif, yang penting untuk meningkatkan layanan dan aplikasi dalam lingkungan komputasi awan yang berkembang pesat.

References

C. Sianipar and R. Ambarita, “Analisis dan Eksperimental Performasi Kompresi Uap 2 Tingkat dengan Variasi 4 Siklus,” Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan.

M. M. Hidayat, “Inovasi Sistem Pembayaran SPP Online untuk Efisiensi Administrasi di SMP Hangtuah 1 Surabaya,” vol. 2, 2024.

M. F. Ahmad and A. Ghozali, “Pengenalan Desain Interior Menggunakan Metode Virtual Reality,” vol. 2, 2024.

N. F. S. Maella, “Rekonsiliasi dan Resonansi Publik: Studi Kasus Konflik Jawa Pos Pasca Pecah Kongsi Dahlan Iskan Vs Goenawan Mohamad,” vol. 2, 2024.

B. Solikhin and A. Rifal, “Sistem Informasi Pengolahan Data Laporan Kasus Kriminal Pada Subdit Renakta Ditreskrimum Polda Jawa Timur,” vol. 2, 2024.

A. P. Baharsyah and M. I. Suriansyah, “Sistem Penunjang Keputusan Normalisasi Ph Dan Tds Pada Vertical Garden Tanaman Kangkung Dengan Menggunakan Fuzzy Logic Mamdani Berbasis Internet Of Things,” vol. 2, 2024.

K. Tresia anatasya,Rikki Purba, “Kajian Jarak Aman Antara Arrival Traffic dan Departure Traffic PadaUnit Aerodrome Control Tower di Perum LPPNPI Kantor Cabang Medan,” Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan, vol. 1, no. 1, pp. 15–18.

K. Kunci, “Pengaruh Pola Deteriorasi Heterogen Spasial Terhadap Kekuatan dan Daktilitas Pilar Jembatan Beton Bertulang yang Terkorosi,” Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan.

K. Kunci, “Prediksi Keadaan Tegangan Sisa Dekat Permukaan untuk Benda Uji yang Dibulatkan Keras Menggunakan Model Nonlinier Berbasis Data,” Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan.

K. Kunci, “Optimasi Parameter Material untuk Simulasi Pemotongan Ortogonal AISI4140 pada Berbagai Kondisi Tempering,” Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan.

N. Harnita, “Karakterisasi Metabolit Sekunder Ekstrak N-Heksana dari Daun Sirsak (Annona muricata l),” Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan, vol. 2, 2023.

Downloads

Published

2024-08-16

How to Cite

Sijabat, P., & Simangunsong, A. (2024). Optimizing Network Performance in Cloud Computing Environments Through Dynamic Resource Allocation Strategies. Dike, 2(2), 58–61. https://doi.org/10.69688/dike.v2i2.104